◆ 业务端查询 业务端经常需要频繁的对涉及业务相关数据进行查询报批，查询报批时需要准确的对所需数据进行归档整理，并快速的得出结果。并且在业务查询过程中，要保障敏感数据的安全与操作行为的合规可控。

◆ 数据上报在日常信息化工作中，会经常遇到数据上报的需求，而需要上报的业务或生产指标往往属性比较敏感，涉及组织核心数据与机密。因此需要对数据上报的全生命周期进行管控与审计，规范数据上报行为与操作范围，降低各个环节数据泄露的风险与威胁。

◆ 数据统计 大数据时代，数据统计是每个企业经常会遇到的场景，作为改善服务与支撑决策的基础，数据统计是十分重要的工作，因此在数据统计过程中，需要对统计过程进行管理，一方面规范数据使用流程，一方面能够防止核心数据的泄露。

◆  合作伙伴数据共享应用基于数据的深度分析应用可以创造增量价值，企业与第三方之间的数据共享流动场景越来越多。在关系较为紧密的合作伙伴之间一部分数据基于 excel 或特定的文件格式进行数据共享，共享的数据需要尊重遵循隐私数据的保密特点，需要对数据进行水印、脱敏等操作。

◆  护网演习期间安全加固改：在护网中需要对网络、主机、设备进行安全加固，有效抵御演习中的高级攻击。

◆  高级、未知攻击持续防护：网络资产遭遇各种变种病毒、0-day攻击，勒索病毒的侵扰，传统安全机制总达不到一劳永逸的防护效果。