数据发现和分类分级平台

产品概述

  • 数据发现和分类分级平台是一款面向企业数据进行发现并进行自动化数据识别、分析和分类分级的产品。暗数据发现致力于认识数据,识别数据格式和业务含义,并根据分类分级标准实现数据的分类分级,最终生成完整、多维、可视化的分析报告。帮助企业快速了解和认识数据,为企业开展数据资产管理、数据安全治理、数据安全防护等提供基础。

产品功能

  • 数据业务类型解析

    基于内置的数据标准,可以实现自动识别数据格式,在此基础之上,通过自然语言处理、特征分析等方法对扫描过的数据进行语义内容识别,分析字段的业务类型,帮助用户快速和深入认识数据代表的含义。

  • 数据分类分级

    基于平台预配置的分类分级策略,在完成字段业务类型的识别后,会自动输出对应的分类和分级信息,实现对数据的分类和分级,明确数据按照业务的分类情况、按照重要程度和敏感程度的分级情况。

  • 资产梳理清单

    全部资产发现以及数据分析结束后,系统会生成资产发现清单,包括字段的业务信息和分类分级信息,以及敏感表格的信息。支持用户对结果进行导出进行后续的输出和利用。

  • 分类分级报告

    数据分类分级完成后会生成相应的数据分类分级报告,包括数据总览、数据分类统计、业务类型数量排序、数据分级统计等,通过可视化报表的方式帮助用户直观了解到数据分类和分级的信息,并支持报表的导出。

使用场景

  • ◆ 数据资产梳理 梳理组织内部数据资产,包括数据类型、数据量、敏感数据分布及流向、账号权限现状。

    数据管控策略制定明确核心数据资产访问控制的目标和访问控制流程;制订出组织对数据安全规范落实和安全风险进行定期的核查策略;整个策略的技术支撑规范。

    满足合规需求 满足网络安全法、GDPR等关于数据分类分级、分级防护等要求,同时满足相关监督部门的数据安全合规检查要求。

    ◆  数据安全治理平台提供多种对外接口,能与其他系统进行交互,在数据脱敏、数据分级分类、数仓建模、数据标准管理等方面进行协作,更大的发挥数据的利用价值。

    ◆  护网演习期间安全加固改:在护网中需要对网络、主机、设备进行安全加固,有效抵御演习中的高级攻击。

    ◆  高级、未知攻击持续防护:网络资产遭遇各种变种病毒、0-day攻击,勒索病毒的侵扰,传统安全机制总达不到一劳永逸的防护效果。

    大数据集群存储日志,可支持百亿级别日志存储,搜索秒级响应。

产品优势

资产自动梳理:基于端口及协议识别技术支持多种数据库自动发现,主动扫描网内数据库,可以指定IP段和端口的范围进行搜索,也可以基于访问流量解析自动发现与识别数据库。

  内置多种行业模板:平台内置多行业业务模板,支持通过自定义配置完成业务模型自学习,使得源数据发现平台可以很好地在多个行业进行应用。

 平台内置多种对外接口,能与其他系统进行交互,在数据脱敏、数据分级分类、数仓建模、数据标准管理等方面进行协作,更大的发挥数据的利用价值。

  构建数据地图:实现源数据的数据地图展示功能,以数据地图对分析结果的各类表格关联关系、数据关系等进行分层次的图形化展示,并通过不同层次的图像展示粒度控制,满足不同应用场景的数据查询和分析需要。